Tastenkombination word Mustertext

Tastenkombination word Mustertext

In den meisten Schreibsystemen tritt in Ermangelung einer Silbentrennung ein Zeilenumbruch nur an Wortgrenzen auf. Viele Schreibsysteme verwenden Leerzeichen oder Satzzeichen, um Wörter explizit zu trennen, und Zeilenumbruchmöglichkeiten können durch diese Zeichen identifiziert werden. Skripte wie Thai, Lao und Khmer verwenden jedoch keine Leerzeichen oder Interpunktion, um Wörter zu trennen. Obwohl der Leerraum mit einer Breite (U+200B) in diesen Skripts als explizites Worttrennzeichen verwendet werden kann, ist diese Vorgehensweise nicht üblich. Daher wird eine lexikalische Ressource benötigt, um Bruchpunkte in solchen Texten korrekt zu identifizieren. In lateinischen Skripten wird das Bindestrichzeichen (U+2010) häufig verwendet, um anzuzeigen, dass ein Wort geteilt wurde. Normalerweise ist es nicht notwendig, es explizit festzulegen. Dies ist jedoch leicht möglich: Sollte es einen „Hyphen“-Wert geben, der die Silbentrennung nur für Notfälle einschaltet? (Dies würde bessere Ergebnisse als „Break-Wort“ liefern.) In mehreren anderen Schreibsystemen (einschließlich Chinesisch, Japanisch, Yi und manchmal auch Koreanisch) basiert eine Zeilenumbruchmöglichkeit auf Zeichengrenzen, nicht auf Wortgrenzen. In diesen Systemen kann eine Linie irgendwo außer zwischen bestimmten Zeichenkombinationen brechen. Darüber hinaus kann die Strenge in diesen Einschränkungen mit dem Satzstil variieren. Ein Schlüsselwortwert kann in Verbindung mit dem Wert angegeben werden; wenn er nicht angegeben wird, wird er standardmäßig auf „rechts“ festgelegt.

Dieser Wert wird verwendet: Predictive Text wird in einer Vielzahl von konkurrierenden Produkten entwickelt und vermarktet, wie Z. T9 von Nuance Communications. Andere Produkte sind Motorolas iTap, Eatoni Ergonomic es LetterWise (Zeichen, anstatt wortbasierte Vorhersage), WordWise (wortbasierte Vorhersage ohne Wörterbuch), EQ3 (ein QWERTY-ähnliches Layout, das mit normalen Telefontastaturen kompatibel ist); Vorherrschende Geräte Phraze-It; Xrgomics` TenGO (ein sechsTasten reduziertes QWERTY-Tastatursystem); Adaptxt (berücksichtigt Sprache, Kontext, Grammatik und Semantik); Lightkey (eine vorausschauende Typisierungssoftware für Windows); Clevertexting (statistische Natur der Sprache, wörterbuchlose, dynamische Schlüsselzuweisung); und Oizea-Typ (zeitliche Mehrdeutigkeit); Tauto von Intelab; Die intelligent input platform von WordLogic™ (patentierte, schichtbasierte erweiterte Textvorhersage, enthält mehrsprachiges Wörterbuch, Rechtschreibprüfung, integrierte Websuche). Um Komprimierungsverhältnisse von nahezu 1 Byte pro Wort zu erreichen, verwendet T9 einen optimierten Algorithmus, der die Wortreihenfolge und Partielle Wörter beibehält (auch als Stammwörter bezeichnet); Aufgrund dieser Komprimierung werden jedoch Wörter übergeneriert, die manchmal als „Junk-Wörter“ sichtbar sind. Dies ist ein Nebeneffekt der Anforderungen an kleine Datenbankgrößen auf den unteren Eingebetteten Geräten. [Zitat erforderlich] Theoretisch ist die Anzahl der Tastenanschläge, die pro gewünschtem Zeichen im fertigen Schreiben benötigt werden, im Durchschnitt mit der Verwendung einer Tastatur vergleichbar. Dies ist ungefähr wahr, vorausgesetzt, dass sich alle verwendeten Wörter in der Datenbank befinden, die Interpunktion ignoriert wird und keine Eingabefehler beim Tippen oder Rechtschreibfehler gemacht werden. [1] Die theoretischen Tastenanschläge pro Zeichen, KSPC, einer Tastatur ist KSPC=1.00, und der Multi-Tap ist KSPC=2.03. Eatonis LetterWise ist ein vorausschauender Multi-Tap-Hybrid, der bei Betrieb auf einer Standard-Telefontastatur KSPC=1.15 für Englisch erreicht. Wir haben 48 der besten Verknüpfungen zusammengestellt, mit denen Sie wie ein Profi durch Word zoomen. Hören Sie also auf, diese Maus zu berühren, und erhalten Sie Ihr Dokument mit diesen erstaunlichen Verknüpfungen früher fertig.

In späteren Versionen von T9 wird die Reihenfolge der dargestellten Wörter an das Verwendungsmuster angepasst. Zum Beispiel, im Englischen, 4663 Spiele „gut“, „zu Hause“, „gone“, „hood“, etc.

6. 8. 2020